Кафедра
математических методов и информационных технологий

Лекции А.В.Степанова по математике - II семестр


Здесь можно скачать все лекции за II семестр в упакованном виде (WinZip) в формате MS Word или Adobe Acrobat

Лекция 2.1

  • Комбинаторные формулы.
  • Случайный эксперимент, элементарные исходы, события.
  • Вероятностное пространство.
  • Случай конечного или счетного числа исходов.
  • Классическое определение вероятности.
В формате Adobe Acrobat

Лекция 2.2

  • Статистическое определение вероятности.
  • Геометрическая вероятность.
  • Непрерывное вероятностное пространство.
  • Формулы сложения вероятностей.
  • Условные вероятности.
В формате Adobe Acrobat

Лекция 2.3

  • Формула полной вероятности.
  • Формула Байеса.
  • Повторные независимые испытания.
  • Формула Бернулли.
  • Случайная величина, распределенная по закону Бернулли.
В формате Adobe Acrobat

Лекция 2.4

  • Асимптотические формулы для формулы Бернулли.
В формате Adobe Acrobat

Лекция 2.5

  • Дискретные случайные величины.
  • Дисперсия случайной величины.
В формате Adobe Acrobat

Лекция 2.6

  • Биномиальный закон распределения.
В формате Adobe Acrobat

Лекция 2.7

  • Непрерывные случайные величины.
В формате Adobe Acrobat

Лекция 2.8

  • Правило 3-x σ (трех "сигм").
  • Совместное распределение двух случайных величин.
В формате Adobe Acrobat

Лекция 2.9

  • Коэффициент корреляции.
В формате Adobe Acrobat

Лекция 2.10

  • Распределение χ2.
  • Распределение Стьюдента.
  • Распределение Фишера.
В формате Adobe Acrobat

Лекция 2.11

  • Математическая статистика.
  • Выборочный метод.
  • Вариационный ряд.
  • Точечные оценки параметров генеральной совокупности.
В формате Adobe Acrobat

Лекция 2.12

  • Интервальные оценки.
  • Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии.
  • Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии.
  • Доверительный интервал для дисперсии нормального распределения.
В формате Adobe Acrobat

Лекция 2.13

  • Задачи статистической проверки гипотез.
В формате Adobe Acrobat

Лекция 2.14

  • Проверка статистической гипотезы о математическом ожидании нормального распределения при известной дисперсии.
  • Проверка гипотезы о равенстве дисперсий.
  • Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции.
В формате Adobe Acrobat

Задачи 1

  • Комбинаторные задачи.
В формате Adobe Acrobat

Задачи 2

  • Классическое определение вероятности.
В формате Adobe Acrobat

Задачи 3

  • Теоремы сложения и умножения вероятностей.
  • Независимость событий.
  • Условная вероятность.
В формате Adobe Acrobat